在工業現場，軸承一旦出現異常，往往意味著設備面臨停機風險。但面對琳瑯滿目的狀態監測手段——振動分析、溫度檢測、油液分析、聲發射等，究竟哪種方法更靠譜？答案并非一成不變，而是取決于故障類型和所處階段。

       不同監測技術對軸承故障的敏感度存在顯著差異。例如，在早期點蝕階段，振動分析最為靈敏；而到了中后期磨損階段，油液中鐵譜或顆粒計數反而更具診斷價值。溫度監測雖結構簡單、成本低，但通常只在故障發展到較嚴重階段（如潤滑失效或卡滯）才會明顯升高，響應滯后。

       結合故障-技術對應關系可見：沒有“萬能”方法，只有“最合適”的組合。例如，對關鍵高速設備，可采用“振動+聲發射”實現早期預警；對重載低速系統，則宜搭配“油液+溫度”進行趨勢跟蹤。

       因此，精準診斷軸承健康狀態的關鍵，在于根據工況特點、故障演化規律和成本預算，科學選擇或融合多種監測技術，而非盲目依賴單一指標。